Clik here to view.
用神经网络训练一个文本分类器
理解聊天机器人的工作原理是非常重要的。聊天机器人内部一个非常重要的组件就是文本分类器。我们看一下文本分类器的神经网络（ANN）的内部工作原理。多层神经网络我们将会使用2层网络（1个隐层）和一个“词包”的方法来组织我们的训练数据。文本分类有3个特点：模式匹配、算法、神经网络。虽然使用多项朴素贝叶斯算法的方法非常有效，但是它有3个致命的缺陷：这个算法输出一个分数而不是一个概率。我们可以使用概率来忽略特定...
View ArticleClik here to view.
如何正确实现 Java 中的 HashCode
相等 和 Hash Code从一般角度来看，Equality 是不错的，但是 hash code 更则具技巧性。如果我们在 hash code上多下点功夫，我们就能了解到 hash code 就是用在细微处去提升性能的。大部分的数据结构使用equals去检查是否他们包含一个元素。例如：List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");...
View ArticleClik here to view.
区块链原理最清晰最直观的解释
（A minimal blockchain command-line interface.）维基百科上对区块链的描述：维护不断增长的记录（称作区块）的分布式数据库。听上去很简单，但到底是怎么回事呢？我们用一款开源命令行界面 Blockchain CLI来详细说明区块链。我也做了一个 浏览器可以访问的在线版。安装命令行界面首先请确保安装 Node.js然后在终端里运行下面命令：npm install...
View ArticleClik here to view.
详解 Tomcat 的连接数与线程池
前言在使用tomcat时，经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题，要真正理解这些概念，必须先了解Tomcat的连接器（Connector）。在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml...
View ArticleClik here to view.
如何开始数据分析
有了数据。我需要一些思路。应该从哪开始？这是个常见的问题。菜鸟数据科学家、分析师，以及刚刚接触数据科学的管理人员，通常有这样的疑问。他们的老板都在承受着压力，得证明花在系统上去收集、存储及组织资料的钱（更不用说还有那些花在数据科学家身上的钱）是有回报的。他们偶尔很幸运——待解决的问题可能非常明确，而且被深入研究过（例如，预测哪个客户可能会取消手机合约）。在这种情况下，有很多种方法来进行数据分析，这是...
View ArticleClik here to view.
聊聊 TCP 中的 KeepAlive 机制
服务端的系统设置中经常会和底层协议打交道，我们有必要重温一下曾经那些“听过”却不熟悉的名词。 今天聊的话题是 KeepAlive，在实际应用中又是怎么使用的？为什么有Keepalive？大家都做过电梯吧，假设电梯来了你先进去，你朋友还没进来，过一段时间电梯门就会自动关闭，...
View ArticleClik here to view.
缓存穿透、缓存并发、热点缓存之最佳招式
一、前言我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：缓存穿透缓存并发缓存失效缓存穿透注：上面三个图会有什么问题呢？我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，...
View ArticleClik here to view.
String 常量池和 String#intern()
String是Java基础的重要考点。可问的点多，而且很多点可以横向切到其他考点，或纵向深入JVM。本文略过了String的基本内容，重点在于String#intern()。String常量池String常量可能会在两种时机进入常量池：编译期：通过双引号声明的常量（包括 显示声明、...
View ArticleClik here to view.
移动 APP 网络优化概述
一般开发一个 APP，会直接调用系统提供的网络请求接口去服务端请求数据，再针对返回的数据进行一些处理，或者使用AFNetworking/OKHttp这样的网络库，管理好请求线程和队列，再自动做一些数据解析，就结束了。但对于一些大型...
View ArticleClik here to view.
做 ML 有关的工作，需要哪些技能？
【导读】：有位网友在 Quora 上提问：做与机器学习有关的工作，需要些什么技能呢？我是一个自学者，现在家中自学线性代数。希望有天能在机器学习领域工作，但是我不太确定：a) 这种工作/面试需要什么技术上的技能？b) 有没有什么（做这种工作）必须的相关工作经历比起空想，我至少开始行动了。任何的建议/指导对我来说都很有用。十分感谢！本文摘编了 2 位 Quora 网友的回答。Jonathan A....
View ArticleClik here to view.
网站开发中的字体设置
字体的选择，是网页开发的关键因素之一。合适的字体，对网页的美观度（或可读性）有着举足轻重的影响。由于字体设置在代码实现上非常的简单，导致了大多数开发人员都没有重视。在前端、设计分工协助的状态下很容易导致字体设置成为三不管的状态。衬线体和无衬线体在西文（英文）字体中，最简单的字体分类方式是将字体分为衬线体（serif）与无衬线体（sans-serif）。其中sans在法语中的意思是“没有”。衬线体与无...
View ArticleClik here to view.
优化 MySQL： 3 个简单的小调整
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。警告没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web...
View ArticleClik here to view.
Clik here to view.
Java 虚拟机 7：内存分配原则
前言对象的内存分配，往大的方向上讲，就是在堆上分配，少数情况下也可能会直接分配在老年代中，分配的规则并不是百分之百固定的，其细节决定于当前使用的是哪种垃圾收集器组合，当然还有虚拟机中与内存相关的参数。垃圾收集器组合一般就是Serial+Serial Old和Parallel+Serial...
View ArticleClik here to view.
消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局
有很多网友留言：公司要做消息中间件选型，该如何选？你觉得哪个比较好？消息选型的确是一个大论题，实则说来话长的事情又如何长话短说。对此笔者专门撰稿一篇内功心法：...
View ArticleClik here to view.
如何定位那些SQL产生了大量的redo日志
在ORACLE数据库的管理、维护过程中，偶尔会遇到归档日志暴增的情况,也就是说一些SQL语句产生了大量的redo log，那么如何跟踪、定位哪些SQL语句生成了大量的redo log日志呢？ 下面这篇文章结合实际案例和官方文档“How to identify the causes of High Redo Generation (文档 ID...
View ArticleClik here to view.
Clik here to view.
五分钟了解Java10针对垃圾收集的改进
Java10 已经发布了大概有一个多月了。我们在之前的文中介绍过10为我们带来的一些新特性： JDK10要来了：下一代 Java 有哪些新特性？。其中就提到了10 关于G1垃圾收集器的一些改进。G1在Java 9的时候已经是被作为默认的垃圾收集器了。如果你了解G1的话，应该知道它是一个更注重低停顿的收集器。有关G1的内容你可以移步...
View ArticleClik here to view.
从Spring-Session源码看Session机制的实现细节
去年我曾经写过几篇和 Spring Session 相关的文章，从一个未接触过 Spring Session 的初学者视角介绍了 Spring Session 如何上手，如果你未接触过 Spring Session，推荐先阅读下「从零开始学习Spring Session」系列：从零开始的Spring Security Session（一）从零开始的Spring Security...
View ArticleClik here to view.
spring-cloud中zuul的两种隔离机制实验
ZuulException REJECTED_SEMAPHORE_EXECUTION 是一个最近在性能测试中经常遇到的异常。查询资料发现是因为zuul默认每个路由直接用信号量做隔离，并且默认值是100，也就是当一个路由请求的信号量高于100那么就拒绝服务了，返回500。信号量隔离既然默认值太小，那么就在gateway的配置提高各个路由的信号量再实验。routes: linkflow: path:...
View Article